LinkedIn chính thức triển khai việc tìm kiếm việc làm bằng AI sử dụng công nghệ LLM distillation cho toàn bộ người dùng. Tính năng này giúp quá trình tìm kiếm việc làm trở nên trực quan, chính xác hơn nhờ hiểu tự nhiên các truy vấn bằng ngôn ngữ đời thường.

LinkedIn nâng cấp tìm kiếm việc làm bằng công nghệ LLM distillation

LinkedIn vừa hoàn thiện và ra mắt tính năng tìm kiếm việc làm ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) mới, giúp người dùng tìm được công việc phù hợp hơn bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Theo ông Erran Berger, phó chủ tịch phát triển sản phẩm LinkedIn, người dùng giờ đây chỉ cần mô tả nhu cầu theo cách tự nhiên thay vì phải gõ từ khóa chính xác như trước. Điều này mở rộng khả năng tiếp cận việc làm và cải thiện trải nghiệm tìm việc cho mọi đối tượng.

Ưu điểm nổi bật của hệ thống tìm kiếm AI mới

Sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã được tối ưu và "distilled" để rút gọn chi phí và tối ưu hiệu năng vận hành.
Hiểu sâu nội dung câu hỏi, cho phép tra cứu theo mô tả chi tiết như "Tìm việc kỹ sư phần mềm tại Silicon Valley đăng tuyển gần đây".
Cải thiện khả năng khớp nhu cầu thực sự của người tìm việc với công việc trong kho dữ liệu của LinkedIn.

Quy trình cải tiến hệ thống tìm kiếm việc làm

Để nâng cấp công nghệ tìm kiếm, LinkedIn đã phân tích lại toàn bộ quy trình từ việc hiểu phản hồi của người dùng đến tính năng truy xuất và xếp hạng kết quả phù hợp nhất. Theo ông Wenjing Zhang, Phó chủ tịch kỹ thuật LinkedIn, trước đây hệ thống chỉ tập trung vào việc so khớp từ khóa đơn thuần; điều này dễ dẫn đến việc kết quả trả về còn lạc hướng với ý muốn thực tế của người dùng. Nhờ ứng dụng LLM hiện đại, các truy vấn giờ đây được xử lý bằng phương pháp hai bước: mô hình đầu vào để truy xuất dữ liệu và mô hình riêng để xếp hạng kết quả.

Bằng cách sử dụng mô hình "teacher" để đồng bộ giữa quá trình truy xuất và xếp hạng, LinkedIn đã rút gọn các công đoạn xử lý tìm kiếm từ 9 bước xuống còn tối giản, nhờ kỹ thuật multi-objective optimization (tối ưu đa mục tiêu). Cách làm này giúp hạn chế trùng lặp, đảm bảo sự phù hợp giữa giai đoạn truy xuất lẫn xếp hạng và đồng thời giảm chi phí truyền tải mô hình lớn.

Hệ sinh thái AI mở rộng của LinkedIn và xu hướng doanh nghiệp

So sánh với giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp khác

Google dự báo năm 2025 các mô hình AI sẽ giúp nâng cao tìm kiếm nội bộ doanh nghiệp.
Một số mô hình như Cohere Rerank 3.5 được thiết kế để khắc phục rào cản ngôn ngữ trong doanh nghiệp.
OpenAI, Google, Anthropic phát triển nhiều sản phẩm "Deep Research" phục vụ tổ chức cần truy vấn và phân tích dữ liệu nội bộ.

Tính năng AI mở rộng trên hệ thống LinkedIn

Trong năm qua, LinkedIn liên tục trình làng các tính năng AI, bao gồm trợ lý ứng tuyển và hỗ trợ nhà tuyển dụng sàng lọc ứng viên. Ông Deepak Agarwal, Chief AI Officer của LinkedIn, sẽ chia sẻ thêm về cột mốc này tại sự kiện VB Transform ở San Francisco trong tháng này.

LinkedIn đã triển khai thành công công nghệ tìm kiếm việc làm bằng AI ứng dụng LLM distillation, cho phép người dùng mô tả nhu cầu cá nhân hóa và tìm kết quả phù hợp hơn. Động thái này đánh dấu bước phát triển mới trong việc ứng dụng AI nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng trên nền tảng tìm việc lớn nhất thế giới.

Nội dung về "vb-transform-2025"