Salesforce công bố ba sáng kiến nghiên cứu AI mới gồm CRMArena-Pro, mô hình "flight simulator" cho doanh nghiệp kiểm thử AI agents, nhằm giảm thất bại triển khai AI tại môi trường vận hành thực tế doanh nghiệp, đồng thời bổ sung công cụ đánh giá và hợp nhất dữ liệu hiệu quả hơn.

Salesforce trình làng CRMArena-Pro: 'Flight simulator' cho AI doanh nghiệp

Theo thông tin từ Salesforce, nền tảng CRMArena-Pro được coi là "digital twin" của hoạt động doanh nghiệp, cho phép các AI agents được mô phỏng, kiểm tra độ ổn định trước khi triển khai trực tiếp. Sáng kiến này ra đời trong bối cảnh tỷ lệ thất bại triển khai phi công AI trong doanh nghiệp rất cao.

Tỷ lệ thất bại của AI doanh nghiệp lên tới 95%

Báo cáo gần đây của MIT cho thấy 95% dự án thử nghiệm AI doanh nghiệp không thành công khi chuyển sang môi trường thực tế.
Nội bộ Salesforce ghi nhận chỉ 35% tỉ lệ thành công trong các tác vụ phức tạp nếu chỉ dùng large language models.
Savarese, Giám đốc nghiên cứu AI Salesforce, nhấn mạnh việc "huấn luyện" agents bằng môi trường mô phỏng như phi công tập bay.

CRMArena-Pro: Đánh giá AI với dữ liệu sát thực tế doanh nghiệp

Nền tảng này kiểm thử AI bằng các tình huống như giải quyết khiếu nại khách hàng, dự báo doanh thu hay xử lý gián đoạn chuỗi cung ứng, sử dụng dữ liệu được tổng hợp nhưng mô phỏng sát thực tế và đã xác thực bởi chuyên gia.

Chạy kiểm thử trực tiếp trong môi trường sản xuất của Salesforce, không phải bản demo giới hạn.
Áp dụng cho cả kịch bản doanh nghiệp B2B lẫn B2C.
Hỗ trợ mô phỏng các cuộc hội thoại nhiều vòng (multi-turn).
Salesforce tự đóng vai 'customer zero' kiểm chứng hiệu quả nội bộ trước khi cung cấp ra thị trường.

Bổ sung bộ chỉ số Agentic Benchmark cho CRM

Cùng lúc, Salesforce công bố bộ Agentic Benchmark for CRM giúp doanh nghiệp đánh giá AI agents qua 5 tiêu chí then chốt: độ chính xác, chi phí, tốc độ, độ tin cậy-an toàn và tính bền vững môi trường. Tiêu chí bền vững hỗ trợ doanh nghiệp chọn mô hình AI phù hợp nhằm giảm tác động môi trường.

Bộ chỉ số giúp IT chọn model phù hợp với từng tác vụ trong bối cảnh số lượng model mới ngày càng tăng mạnh.
Tối ưu tỷ lệ kích thước mô hình với độ phức tạp, tránh dùng AI quá lớn gây lãng phí và ô nhiễm.

Tăng cường chất lượng và đồng bộ dữ liệu doanh nghiệp

Giới thiệu Account Matching hợp nhất dữ liệu về đối tượng

Công nghệ Account Matching áp dụng large language model để phát hiện và hợp nhất các bản ghi trùng lặp (ví dụ: “The Example Company, Inc.” và “Example Co.”) giữa nhiều hệ thống khác nhau.

Được phát triển từ phối hợp giữa bộ phận nghiên cứu và sản phẩm Salesforce.
Hỗ trợ đối chiếu, hợp nhất danh tính khách hàng/đối tác giúp tiết kiệm đáng kể thời gian tác nghiệp, với một tập đoàn đạt tỉ lệ đối khớp lên tới 95%.

Các mối lo bảo mật và vai trò của kiểm thử mô phỏng

Các công bố của Salesforce diễn ra sau làn sóng tấn công chiếm quyền hơn 700 tài khoản khách hàng thông qua lỗ hổng của bên thứ ba. Nhóm tội phạm đã lợi dụng token OAuth của Salesloft Drift chat để truy cập các instance Salesforce và lấy cắp thông tin xác thực từ nhiều nền tảng lớn.

Salesforce đã gỡ Salesloft Drift khỏi AppExchange và đang điều tra thêm. Các giải pháp kiểm thử mô phỏng, chỉ số hiệu suất và đồng bộ dữ liệu được xem là giải pháp căn bản giúp doanh nghiệp giảm rủi ro cũng như tăng khả năng triển khai AI ổn định trong thực tế phức tạp của hạ tầng doanh nghiệp hiện nay.

Salesforce đặt cược vào nền tảng mô phỏng AI thực tế để giải quyết các thất bại phổ biến của AI trong doanh nghiệp. CRMArena-Pro, Agentic Benchmark for CRM và Account Matching có thể giúp doanh nghiệp kiểm thử, triển khai AI hiệu quả hơn bên cạnh đảm bảo đồng bộ dữ liệu và tăng cường an toàn thông tin.

Nội dung về "tỷ lệ thất bại ai"