Apple công bố kỹ thuật PROSE mới giúp AI học và lý giải phong cách viết cá nhân của người dùng khi trình bày tại ICML 2025 sắp tới. Phương pháp này cho phép hệ thống AI thích nghi chính xác với văn phong từng cá nhân thông qua các mẫu văn bản lịch sử, hứa hẹn cải thiện trải nghiệm sáng tác bằng AI.

Apple ra mắt kỹ thuật PROSE học phong cách viết cá nhân

Apple vừa công bố PROSE (Preference Reasoning by Observing and Synthesizing Examples) trong một nghiên cứu sẽ trình bày tại hội nghị ICML 2025. PROSE được thiết kế để giúp các mô hình ngôn ngữ lớn nhận diện và tái tạo chính xác phong cách viết đặc trưng của người dùng bằng cách học trực tiếp từ mẫu văn bản cá nhân.

Cách thức hoạt động của PROSE

Tinh chỉnh lặp lại: AI liên tục so sánh phản hồi tự sinh với ví dụ thực tế từ người dùng, điều chỉnh mô tả về "sở thích" đến khi kết quả đồng nhất với văn phong cá nhân.
Xác thực tính nhất quán: PROSE kiểm tra ngược lại trên nhiều mẫu văn bản để đảm bảo khuynh hướng học được phản ánh đúng nét chung trong cách viết của người dùng, tránh rập khuôn một mẫu lẻ.
Kỹ thuật này cho phép AI xây dựng hồ sơ phong cách cá nhân linh động, cập nhật theo thời gian và dùng làm cơ sở cho các lần sinh nội dung mới.

Tác động với hệ sinh thái Apple Intelligence

Dù không nhắc cụ thể sản phẩm, PROSE được xem là bước đệm quan trọng cho chiến lược cá nhân hóa Apple Intelligence. Khi các nhà phát triển có thể truy cập trực tiếp Foundation Models framework của Apple, PROSE mở ra môi trường cho các ứng dụng cá nhân hóa trợ lý viết ở quy mô toàn hệ sinh thái.

Đánh giá PROSE trên bộ dữ liệu mới PLUME

Apple đồng thời giới thiệu bộ dữ liệu PLUME (Preference Learning from User Emails and Memos) để kiểm thử các kỹ thuật cá nhân hóa AI. Thử nghiệm cho thấy PROSE cải thiện 33% so với phương pháp trước đó (CIPHER) và vượt qua cả in-context learning (ICL) trên các mô hình như GPT-4o. Khi kết hợp, PROSE và ICL nâng hiệu suất lên tối đa 9% so với chỉ dùng ICL.

Hướng tiếp cận mới: AI thích nghi tuyệt đối với từng người

Xu hướng cá nhân hóa thành yếu tố cạnh tranh chính

PROSE góp phần vào xu hướng lớn trong AI: tăng tính cá nhân hóa dựa trên dữ liệu và sở thích từng người dùng thực. Các hướng đi như fine-tuning ngay trên thiết bị hay modeling sở thích hứa hẹn tạo đội ngũ trợ lý số bám sát phong cách độc đáo của từng người dùng, mở ra tiềm năng gắn bó sâu rộng với nền tảng.

Kỹ thuật PROSE của Apple đánh dấu bước tiến mới trong cá nhân hóa nội dung AI, giúp mô hình viết tự nhiên và sát với phong cách của từng người dùng hơn trước. Đây là nền tảng để các ứng dụng trong hệ sinh thái Apple ngày càng tối ưu hóa trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng.

Nội dung về "tinh-chỉnh-ai"