Meta hợp tác với Scale AI sở hữu khoản đầu tư 14,3 tỷ USD nhưng sớm phát sinh căng thẳng nội bộ và nhân sự ra đi. Diễn biến này tác động lớn tới định hướng phát triển AI của Meta thời gian tới.

Meta và Scale AI: Quan hệ đối tác tỷ đô sớm rạn nứt

Chỉ trong thời gian ngắn sau khi Meta đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI và mời các lãnh đạo chủ chốt như CEO Alexandr Wang sang điều hành Meta Superintelligence Labs (MSL), hợp tác giữa hai bên đã xuất hiện dấu hiệu rạn nứt.

Nhân sự chủ chốt của Scale AI rời Meta sớm

Ruben Mayer, cựu Phó Chủ tịch Sản phẩm GenAI của Scale AI, rời Meta chỉ sau 2 tháng đảm nhiệm vai trò điều hành dữ liệu AI. Mayer không tham gia vào bộ phận TBD Labs, nhóm lõi xây dựng AI superintelligence của Meta.
Các lãnh đạo từ Scale AI chuyển sang Meta đa phần không trực tiếp tham gia vào các dự án quan trọng của TBD Labs.

TBD Labs ưu tiên dữ liệu từ đối thủ của Scale AI

TBD Labs làm việc với các nhà cung cấp dữ liệu khác như Mercor và Surge – hai đối thủ lớn của Scale AI.
Nhiều nguồn tin tiết lộ các nhà nghiên cứu tại TBD Labs đánh giá dữ liệu của Scale AI chất lượng thấp, ưu tiên hợp tác với Surge và Mercor hơn.
Meta vẫn duy trì làm việc với nhiều đối tác dữ liệu lâu trước khi có thỏa thuận với Scale AI.

Một phát ngôn viên của Meta bác bỏ tồn tại vấn đề chất lượng dữ liệu từ Scale AI.

Thách thức vận hành tại MSL và làn sóng nhân sự ra đi

Rối loạn nội bộ và khủng hoảng nhân sự cao cấp

Từ khi Alexandr Wang và nhiều nhà nghiên cứu AI gia nhập, MSL trở nên hỗn loạn bởi quy trình phức tạp và bộ máy cồng kềnh của Meta.
Nhiều nhân sự kỳ cựu GenAI của Meta đã nghỉ việc; những người mới từ OpenAI và Scale AI cũng bày tỏ bất mãn.

Bước ngoặt diễn ra khi CEO Mark Zuckerberg không hài lòng với sự ra mắt kém ấn tượng của Llama 4 hồi tháng 4. Ông nhanh chóng thay đổi chiến lược, chiêu mộ nhiều tên tuổi lớn trong lĩnh vực AI như từ OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, đồng thời mua lại các startup Play AI, WaveForms AI và hợp tác với Midjourney.

Meta đầu tư vào hạ tầng AI khổng lồ và tiếp tục phát triển

Meta xây dựng nhiều trung tâm dữ liệu mới, nổi bật là Hyperion trị giá 50 tỷ USD tại Louisiana.
Dù gặp khó về nhân sự, MSL vẫn đang phát triển mô hình AI thế hệ tiếp theo với mục tiêu ra mắt vào cuối năm nay (theo Business Insider).
Scale AI gặp khó khi mất các khách hàng lớn như OpenAI, Google, và mới đây sa thải 200 nhân viên mảng dữ liệu sau khi nhận khoản đầu tư từ Meta.
Scale AI chuyển hướng tập trung vào khách hàng chính phủ, vừa ký hợp đồng 99 triệu USD với Quân đội Mỹ.

Những hệ quả đối với hệ sinh thái AI của Meta

Nhiều câu hỏi về giá trị thực sự của Scale AI với Meta

Mối liên kết mạnh mẽ giữa Meta và Scale AI chưa mang lại lợi ích rõ ràng cho Meta khi họ vẫn phải phụ thuộc vào nhiều đối tác dữ liệu khác.
Làn sóng rời đi của chuyên gia AI tạo thêm thách thức lớn trong việc duy trì đội ngũ phát triển trí tuệ nhân tạo tại Meta.

Hợp tác chiến lược giữa Meta và Scale AI đang gặp nhiều khó khăn từ nhân sự, chất lượng dữ liệu cho đến vận hành nội bộ. Những bất ổn này có thể khiến tham vọng AI của Meta thêm thử thách khi phải cạnh tranh với các đối thủ lớn khác trên thị trường.

Nội dung về "thách thức vận hành ai"