Bạn không nên quá lịch sự với ChatGPT vì những từ ngữ mang tính đề nghị khiến AI phản hồi kém chính xác, tăng mức tiêu thụ tài nguyên. Để nhận kết quả tốt hơn, hãy sử dụng câu lệnh thẳng và rõ ràng.

Ảnh hưởng của lời nói lịch sự đến hiệu suất ChatGPT

Nhiều người thường nghĩ rằng lịch sự khi tương tác với AI là điều quan trọng. Tuy nhiên, việc sử dụng các từ như 'can' (có thể), 'could' (có thể), 'please' (làm ơn) trong prompt lại có thể khiến phản hồi từ ChatGPT bị kém chính xác hoặc ít cụ thể hơn mong đợi. Ví dụ: Câu hỏi 'Can you list the current trends for the book market in 2025' sẽ cho kết quả khác so với 'List the current trends for the book market in 2025.'

Tiêu hao tài nguyên và ảnh hưởng môi trường

Sử dụng nhiều từ lịch sự làm tăng lượng token xử lý dẫn đến máy chủ phải tốn nhiều năng lượng, nước làm mát hơn.
Việc tốn tài nguyên không chỉ có chi phí mà còn tác động tiêu cực tới môi trường.

Những quy tắc giúp tối ưu hóa prompt với ChatGPT

Dưới đây là những gợi ý giúp bạn xây dựng prompt chuẩn, nhận đáp án chất lượng hơn từ ChatGPT:

Tránh dùng động từ khuyết thiếu và từ thiếu quyết đoán

Bỏ các từ như 'can', 'could', 'maybe', 'possibly', 'generally speaking'…
Đặt câu hỏi hoặc câu lệnh rõ ràng, cụ thể cho AI.

Giữ prompt ngắn gọn, súc tích

Loại bỏ từ như 'just', 'really', 'actually', 'basically', 'kind of'.
Tập trung vào thông tin thực sự cần.

Chính xác và cụ thể trong yêu cầu

Tránh sử dụng các từ như 'a lot', 'many', 'recently', 'often' nếu không có thông tin cụ thể.
Hạn chế những từ mang tính xin lỗi như 'I’m sorry, but', 'I may be wrong, but' trong prompt.

Lợi ích của prompt tối ưu cho ChatGPT

Khi sử dụng các nguyên tắc trên, bạn sẽ nhận được kết quả trả lời chính xác, rõ ràng hơn từ ChatGPT mà không cần quá lịch sự hay cảm ơn AI sau mỗi lần hỏi.

Việc sử dụng prompt rõ ràng, quyết đoán và loại bỏ các từ thừa không chỉ giúp ChatGPT phản hồi chính xác hơn mà còn tiết kiệm tài nguyên phần cứng. Hãy áp dụng các nguyên tắc trên để tối ưu hóa trải nghiệm khi làm việc cùng AI.

Nội dung về "prompt-engineering"