Công nghệ AI LLMs như ChatGPT và các nền tảng chuyên biệt đang giúp nhà sáng tạo nội dung người lớn tối ưu hóa quy trình làm việc, từ viết kịch bản đến phản hồi khách hàng. Xu hướng này chủ yếu diễn ra trên các nền tảng như OnlyFans kể từ năm 2020.

Các LLM và AI đang đổi mới ngành công nghiệp người lớn như thế nào?

Từ thập niên 2000, ngành công nghiệp người lớn đã chuyển mình lớn nhờ sự trỗi dậy của các nền tảng trực tuyến như OnlyFans, JustForFans, Clips4Sale, và ManyVids. Trước đây, hầu hết công việc từ sản xuất, chỉnh sửa, đến tiếp thị đều do studio đảm nhiệm. Hiện nay, phần lớn trách nhiệm thuộc về các performer, buộc họ phải quản lý tất cả các khâu, kể cả tương tác với người hâm mộ.

Tác động của AI đến công việc sáng tạo nội dung

Tối ưu hóa phản hồi khách hàng: Nhiều nhà sáng tạo như Ela Darling đã dùng ChatGPT để xây dựng mô hình đối thoại tương tự phong cách cá nhân, giúp giải quyết khối lượng tin nhắn lớn hàng ngày và duy trì chất lượng phản hồi khi cạn ý tưởng.
Lên kịch bản, xây dựng nội dung cá nhân hóa: Tác giả như Erika Amore khai thác ChatGPT để tạo kịch bản, phân cảnh, và thậm chí danh sách những cảnh quay cho các yêu cầu niche từ khách hàng, hỗ trợ sáng tạo liên tục để đáp ứng thị hiếu đa dạng.
AI chuyên biệt cho ngành người lớn: Các công cụ như GPTease được phát triển riêng để phục vụ các nhu cầu hậu trường – từ sáng tác nội dung, lên giá cho sản phẩm, đến nhắn tin tương tác – giúp tăng thời gian dành cho sản xuất nội dung chính.

Giới hạn và mối quan ngại khi ứng dụng AI

Một số performer gặp phải trở ngại về chính sách từ các LLM phổ thông (như ChatGPT) khi yêu cầu tạo nội dung nhạy cảm. Nhiều creator tìm cách "huấn luyện" prompt hoặc sử dụng AI chuyên biệt như GPTease để tránh rào cản này. Tuy nhiên, không phải ai cũng thoải mái trao quyền cho AI: Một số, như Mistress Lark, tận dụng ChatGPT cho các công việc hậu trường nhưng vẫn giữ vai trò chủ động trong tương tác khách hàng bởi yếu tố cá nhân, cảm xúc và giao tiếp chân thành khó thay thế.

Các quan điểm trái chiều về AI trong ngành

Thời gian và năng suất so với sự nhân văn

Nhiều nhà sáng tạo tiết kiệm thời gian đáng kể khi giao cho AI các công việc chiếm dụng nhiều công sức.
Một số performer vẫn lo ngại AI có thể làm mất đi tính cá nhân của mối quan hệ với người hâm mộ.
Ngoài ra, còn xuất hiện lo lắng về tác động gián tiếp lên thu nhập của ngành khi AI làm lao động phổ thông bị thay thế, ảnh hưởng đến sức mua của khách hàng mục tiêu.

Các AI LLM như ChatGPT và công cụ AI chuyên ngành đang từng bước tối ưu hóa quy trình sáng tạo nội dung trong lĩnh vực công nghiệp người lớn. Mô hình này giúp performer tiết kiệm thời gian và mở rộng khả năng sáng tạo nhưng cũng tạo ra những tranh luận về sự thay thế và mất mát yếu tố cá nhân trong tương tác khách hàng.

Nội dung về "noi-dung-ca-nhan-hoa"