Arcee.ai công bố mở quyền truy cập mô hình AI doanh nghiệp AFM-4.5B cho các công ty nhỏ, tối ưu chi phí và phù hợp tiêu chuẩn bản quyền. Mô hình này đã được huấn luyện chuyên biệt, hỗ trợ đa nền tảng và nhiều trường hợp sử dụng thực tế.

Arcee.ai phát hành miễn phí mô hình AI AFM-4.5B cho doanh nghiệp nhỏ

Công ty phát triển mô hình AI thương mại Arcee.ai vừa công bố cung cấp miễn phí mô hình AFM-4.5B cho doanh nghiệp có doanh thu dưới 1,75 triệu USD/năm dưới dạng "Acree Model License". Bộ weights đã được Arcee đăng tải trên Hugging Face, giúp các tổ chức triển khai AI dễ dàng.

Đặc trưng nổi bật của AFM-4.5B

Quy mô nhỏ gọn với 4,5 tỷ tham số – tiết kiệm tài nguyên, hợp lý với nhu cầu doanh nghiệp.
Huấn luyện trên dữ liệu sạch, kiểm soát bản quyền; không sử dụng sách hay tài liệu không rõ nguồn gốc.
Tối ưu cho chi phí triển khai, tuân thủ quy định và chất lượng đồng thời.
Hỗ trợ các trường hợp sử dụng: chat, tìm kiếm, tạo nội dung sáng tạo.
Chạy tốt trên nhiều môi trường: cloud, edge, thiết bị di động nhờ hỗ trợ Hugging Face Transformers, llama.cpp, sắp tới là vLLM.

Ứng dụng thực tiễn và thuận tiện triển khai

Mô hình này thích hợp các tổ chức muốn tối ưu ngân sách, hiệu năng và yêu cầu tuỳ biến khi triển khai AI, nhất là nhóm doanh nghiệp nhỏ và startup. AFM-4.5B còn có khả năng chạy ở dạng quantized, giúp tiết kiệm RAM và dễ dàng dùng với GPU/CPU tiêu chuẩn.

Quy trình xây dựng và công nghệ của AFM-4.5B

Lộ trình huấn luyện đa pha và kiến trúc tối ưu

Kiến trúc transformer dạng decoder-only, tối ưu inference và tích hợp grouped query attention.
Hoạt hoá ReLU² thay cho SwiGLU, giúp sparsification mà không giảm chính xác.
Tiến trình gồm 3 giai đoạn: pretraining 6,5 nghìn tỷ tokens, midtraining 1,5 nghìn tỷ tokens tập trung toán học/lập trình, instruction tuning với dữ liệu tuân thủ và học tăng cường dựa trên phản hồi xác thực.
Bộ dữ liệu gần 7 nghìn tỷ tokens, kiểm soát bởi DatologyAI với các kỹ thuật lọc, trộn nguồn và kiểm soát chất lượng để loại trừ lỗi/hallucinations và rủi ro IP.

Hiệu suất, đánh giá và hỗ trợ đa ngôn ngữ

Hiệu quả so với các mẫu kích cỡ tương đương (Qwen3-4B, SmolLM3-3B, Gemma-3 4B-it), trung bình đạt điểm 50.13 trên các bộ test MMLU, MixEval, TriviaQA, Agieval.
Hỗ trợ tốt hơn 10 ngôn ngữ lớn như Ả Rập, Trung, Đức, Bồ Đào Nha… Nhờ kiến trúc modular, dễ mở rộng dialect mới.
Đứng top 3 bảng xếp hạng đánh giá người dùng với tỉ lệ chiến thắng 59.2% và độ trễ tạo đầu ra chỉ 0,2 giây, tốc độ sinh 179 tokens/giây.

Chiến lược và định hướng của Arcee.ai

Tập trung giải quyết bài toán doanh nghiệp

Arcee.ai nhấn mạnh các vấn đề doanh nghiệp gặp phải với AI hiện tại: chi phí cao, khó tuỳ biến và lo ngại bản quyền. Với AFM-4.5B, hãng hướng đến mô hình nhỏ, hiệu suất cao và linh hoạt, không đánh đổi chất lượng.

Mô hình hỗ trợ tốt tích hợp tính năng agent, function-calling... phù hợp xây dựng AI agents hoặc công cụ tự động workflow cho doanh nghiệp mà không cần prompt phức tạp.

AFM-4.5B phù hợp tổ chức vừa, nhỏ, các công ty đa ngành cần mô hình AI vừa tuân thủ, vừa tiết kiệm chi phí, dễ vận hành trên nhiều thể loại hạ tầng – từ cloud đến hệ thống edge hoặc hybrid.

Arcee.ai với AFM-4.5B mang tới lựa chọn mới cho doanh nghiệp nhỏ khi triển khai AI: mô hình nhẹ, tuân thủ bản quyền, dễ tuỳ biến và triển khai đa môi trường. Việc tập trung vào dữ liệu sạch, kiến trúc tối ưu hoá vận hành và hỗ trợ ngôn ngữ đa dạng là điểm mạnh nổi bật của sản phẩm này.

Nội dung về "hạ-tầng-cloud-edge"