Nvidia vừa công bố doanh thu quý II năm tài chính 2026 đạt 46,7 tỷ USD, trong đó mảng trung tâm dữ liệu chiếm phần lớn. Tuy nhiên, sự bứt phá của chip chuyên dụng ASIC từ Broadcom và loạt ông lớn công nghệ đang tạo ra thách thức lớn cho vị thế dẫn đầu của Nvidia trên sân chơi AI toàn cầu.

Hiệu suất kinh doanh vượt trội của Nvidia trong Q2 2026

Nvidia báo cáo doanh thu Q2 2026 đạt mức kỷ lục 46,7 tỷ USD, với mảng trung tâm dữ liệu tăng 56% lên 41,1 tỷ USD so với cùng kỳ năm trước. Công ty cũng đặt mục tiêu doanh thu Q3 đạt 54 tỷ USD.

Chi tiết kết quả tài chính và nhận định

Tổng doanh thu Q2: 46,7 tỷ USD
Trung tâm dữ liệu: 41,1 tỷ USD (chiếm phần lớn doanh thu)
Networking (kết nối): 7,3 tỷ USD, tăng 98% so với cùng kỳ
Dự báo Q3 loại trừ hoàn toàn giao hàng H20 cho Trung Quốc

Nvidia xây dựng lợi thế nhờ nền tảng tích hợp

Đầu tư mạnh vào giải pháp AI toàn diện, không chỉ bán GPU
Hệ sinh thái phát triển rộng khắp với AWS, Azure, Google Cloud
PyTorch, TensorFlow tối ưu hóa cho CUDA mặc định
Nền tảng AI trở thành lựa chọn mặc định của lập trình viên toàn cầu

Cạnh tranh ASIC: Thách thức tăng trưởng mới cho Nvidia

Các đối thủ lớn chuyển sang chip chuyên dụng

Broadcom dự báo tăng trưởng AI 55-60% năm sau, doanh số AI gần đạt 20 tỷ USD
Google sử dụng TPU v6 hợp tác với Broadcom
Meta phát triển MTIA cho xếp hạng và đề xuất
Microsoft triển khai Project Maia cho AI bền vững
AWS khuyến khích sử dụng Trainium (đào tạo) và Inferentia (phân tích)
ByteDance dùng chip riêng cho TikTok, phục vụ hàng tỷ yêu cầu mỗi ngày

ASIC và chiến lược của các "hyperscaler"

Mỗi nhà cung cấp điện toán đám mây lớn đều xây dựng giải pháp silicon tùy chỉnh nhằm tối ưu hiệu năng, chi phí, khả năng mở rộng, đồng thời kiểm soát tốt hơn quy trình DevOps. Broadcom nổi bật khi giảm được mức "khóa hệ sinh thái" cho khách hàng doanh nghiệp.

Thị trường Trung Quốc và những rủi ro tiềm tàng

Nvidia bất lợi trước kiểm soát xuất khẩu

Giám đốc tài chính Colette Kress xác nhận doanh thu từ Trung Quốc chỉ còn chiếm tỷ lệ rất thấp trên tổng doanh thu trung tâm dữ liệu. Q3 năm nay loại trừ toàn bộ đơn hàng H20 sang thị trường này. Tuy vậy, CEO Jensen Huang nhấn mạnh tầm quan trọng của cơ hội tại Trung Quốc khi đây là nơi có tới 50% các nhà nghiên cứu AI thế giới.

Chiến lược định vị khác biệt: Xây dựng hạ tầng AI toàn diện

Nhu cầu toàn cầu tăng về mạng lưới và điện toán

Hệ thống NVLink giúp kết nối GPU ở tốc độ rất cao
Nvidia nắm khoảng 35% chi phí đầu tư trung tâm dữ liệu AI cỡ gigawatt
Hệ sinh thái lan rộng nhờ sự hỗ trợ sẵn có trong các chu trình DevOps

Huang nhiều lần khẳng định Nvidia giờ là công ty "AI infrastructure" (hạ tầng AI) thay vì đơn thuần chỉ bán GPU. Cả phần cứng lẫn phần mềm đều phải duy trì tốc độ đổi mới công nghệ liên tục để phục vụ nhu cầu ngày một tăng của trung tâm dữ liệu lớn.

Động lực tăng trưởng và những biến chuyển thị trường

Tăng trưởng doanh thu của Nvidia chậm lại so với mức ba con số trước đây, còn 56%. Cạnh tranh từ Broadcom, Google, Amazon và các hãng công nghệ phát triển chip tùy chỉnh đã ảnh hưởng rõ đến triển vọng tăng trưởng. Cũng như vậy, chi phí và mức độ phức tạp kỹ thuật trong xây dựng hạ tầng AI tiếp tục tăng cao, buộc Nvidia phải liên tục đổi mới để duy trì vị thế dẫn đầu.

Nvidia tiếp tục khẳng định sức mạnh tài chính với kết quả tăng trưởng ấn tượng trong Q2 2026 và đặt mục tiêu tham vọng cho quý tiếp theo. Tuy nhiên, xu hướng các doanh nghiệp lớn đầu tư vào chip ASIC và sự thay đổi cấu trúc thị trường AI đang tạo ra áp lực cạnh tranh ngày càng lớn cho vị thế dẫn đầu của Nvidia trên toàn cầu.

Nội dung về "gpu"