Google chính thức phát hành Jules – công cụ AI hỗ trợ lập trình, sau giai đoạn beta kéo dài hơn hai tháng. Jules giúp phát hiện, sửa lỗi, cập nhật mã nguồn tích hợp với GitHub và hoạt động trên Google Cloud, hướng tới cả người đam mê AI và lập trình viên chuyên nghiệp.

Jules: Công cụ AI viết code mới kết thúc beta và ra mắt toàn cầu

Jules, công cụ AI coding agent (trợ lý AI lập trình) của Google, đã kết thúc giai đoạn thử nghiệm beta và chính thức phát hành toàn cầu. Được giới thiệu dưới dạng dự án Google Labs từ tháng 12, Jules vừa trải qua giai đoạn kiểm thử rộng rãi tại sự kiện Google I/O. Công cụ này chạy trên nền tảng Gemini 2.5 Pro, sở hữu khả năng tự động hóa các công việc lập trình trên GitHub, đồng thời vận hành trong môi trường máy ảo Google Cloud (Google Cloud virtual machines).

Tính năng nổi bật của Jules

Tự động clone mã nguồn từ GitHub vào Google Cloud VM và cập nhật/sửa đổi code nhờ AI.
Thực thi đa nhiệm bất đồng bộ, giúp nhà phát triển tranh thủ xử lý nhiều việc khác cùng lúc.
Tích hợp sẵn các tính năng quản lý dự án như mở pull request, tạo nhánh mới trực tiếp trên GitHub.
Mở rộng khả năng tương tác với các task, ví dụ như hỗ trợ input đa phương tiện (multimodal input) và liên kết với GitHub issues.
Mới bổ sung Environment Snapshots: Lưu lại các dependency và script cài đặt để tăng tốc quá trình vận hành lại ở lần sau.

Cấu trúc gói dịch vụ và chính sách dữ liệu

Jules hiện triển khai cấu trúc gói dịch vụ mới với nhiều lựa chọn:

Gói miễn phí cho phép thực hiện 15 task mỗi ngày và tối đa 3 task đồng thời, giảm so với 60 task trong giai đoạn beta.
Các gói trả phí Google AI Pro (19,99 USD/tháng) và Ultra (124,99 USD/tháng) với mức giới hạn lần lượt gấp 5 và 20 lần so với bản miễn phí.

Theo đại diện từ Google Labs, mức giới hạn mới này dựa trên khảo sát thực tế hành vi sử dụng của lập trình viên trong thời gian thử nghiệm public preview vừa qua.

Chính sách quyền riêng tư của Jules cũng được Google cập nhật lại, nhấn mạnh rõ: repository ở chế độ công khai mới được dùng dữ liệu để huấn luyện AI, còn private repository thì không gửi dữ liệu ra bên ngoài.

Jules nổi bật gì so với các công cụ AI coding khác?

Các ưu thế kỹ thuật của Jules

Khác với nhiều agent đồng bộ như Cursor, Windsurf, Lovable,…, Jules vận hành bất đồng bộ, giúp người dùng giao task cho AI và tiếp tục công việc khác mà không phải chờ phản hồi liên tục.
Hỗ trợ khởi tạo/sử dụng các repository trống để phù hợp với nhu cầu trải nghiệm AI.
Truy cập qua web app trên di động, giúp tăng khả năng chủ động cho lập trình viên khi làm việc di động (dù chưa có app tích hợp riêng).
Google đã ứng dụng nội bộ Jules trên nhiều dự án thực tế tại công ty.

Tiếp nhận và phản hồi từ cộng đồng

Trong giai đoạn beta, đã có hàng ngàn lập trình viên tham gia và thực hiện hàng chục nghìn hoạt động cải tiến code, trong đó có hơn 140.000 cải tiến code được chia sẻ công khai. Theo dữ liệu SimilarWeb, Jules đã ghi nhận 2,28 triệu lượt truy cập trên toàn thế giới; trong đó 45% đến từ thiết bị di động. Ấn Độ, Mỹ và Việt Nam là các quốc gia có lượng truy cập nhiều nhất.

Kathy Korevec, Giám đốc sản phẩm Google Labs, nhấn mạnh nhóm người dùng chính của Jules hiện tại là các lập trình viên chuyên nghiệp và cộng đồng đam mê AI. Google cũng chủ động lắng nghe góp ý để cải tiến khả năng và trải nghiệm sử dụng cho cả nền tảng desktop cũng như mobile.

Jules đánh dấu bước tiến lớn của Google trong lĩnh vực AI hỗ trợ lập trình nhờ tính năng tự động hoá, tích hợp với GitHub và hoạt động linh hoạt cả trên cloud lẫn thiết bị di động. Công cụ này dự kiến tiếp tục được áp dụng mạnh mẽ tại Google và trở thành lựa chọn hữu ích cho cộng đồng lập trình viên chuyên nghiệp lẫn AI enthusiast.

Nội dung về "google labs"