Google vừa công bố sáu agent AI mới giúp các ứng dụng cloud trở nên thông minh và nhanh hơn tại sự kiện Google Cloud Next Tokyo 2025. Những AI Agent này sẽ tự động tối ưu quy trình, phân tích dữ liệu và thực hiện thao tác cho doanh nghiệp, nhà phát triển chỉ bằng câu lệnh tự nhiên.

Google giới thiệu AI Agent tối ưu hóa ứng dụng Cloud

Tại sự kiện Google Cloud Next Tokyo 2025, Google đã trình làng bộ sáu AI Agent mới dành riêng cho các dịch vụ và ứng dụng cloud. Những AI Agent này hoạt động như "đồng nghiệp số" thông minh, liên tục hỗ trợ các nhà phát triển trong việc tối ưu, phân tích và vận hành ứng dụng trên nền tảng Google Cloud.

Các tính năng nổi bật của bộ AI Agent mới

Data Engineering Agent: Tự động tạo tài liệu và cơ sở dữ liệu theo yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Data Science Agent: Phục vụ việc trích xuất, phân tích dữ liệu từ Google Cloud databases cho các nhà khoa học dữ liệu và doanh nghiệp.
Conversational Analytics Agent: Hiểu các câu hỏi về số liệu kinh doanh, tạo báo cáo có biểu đồ phân tích chi tiết.
Migration Agent for Spanner: Hỗ trợ di chuyển cơ sở dữ liệu lên Google Cloud nhanh chóng và tiện lợi.
Gemini CLI GitHub Actions: Agent mã nguồn mở tích hợp với Gemini CLI giúp tự động hóa quy trình phát triển trên cloud.
Conversational Analytics API: Cho phép nhà phát triển tích hợp công cụ đàm thoại AI vào ứng dụng của mình.

Ứng dụng thực tế và công cụ hỗ trợ đi kèm

Những AI Agent mới của Google không chỉ giúp nhà phát triển đơn giản hóa quy trình quản lý cloud mà còn tạo giá trị cho doanh nghiệp thông qua:

Hiểu và thực hiện lệnh bằng văn bản tự nhiên tương tự như ChatGPT hoặc Gemini, giảm rào cản kỹ thuật cho người dùng không chuyên IT.
Tăng tốc cập nhật dữ liệu: Ví dụ, chỉ cần yêu cầu "import bảng menu tối qua và cập nhật giá", Data Engineering Agent sẽ tự động xử lý.
Phân tích nhu cầu và dự đoán xu hướng: Data Science Agent có thể dựa trên lịch sử tiêu dùng và thời tiết để dự đoán lưu lượng khách tới.
Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng: API Gemini Data Agents cho phép chatbot AI trong app trả lời nhanh, chính xác và không "ảo giác" về nhà hàng, món ăn, đặt chỗ,...
Nhà phát triển có thể tự tạo thêm agent chuyên biệt với Agent Development Kit (ADK), đồng thời kết nối với các mô hình AI khác qua Model Context Protocol (MCP).

Ý nghĩa của AI Agent mới đối với doanh nghiệp và lập trình viên

Mở rộng khả năng ứng dụng, tối ưu hiệu suất vận hành

Các AI Agent này không trực tiếp tương tác với người dùng cuối nhưng lại giúp các app, website thương mại điện tử, và nền tảng số nâng cao hiệu năng, tiết kiệm thời gian, tăng độ chính xác trong vận hành và phân tích dữ liệu. Người dùng sẽ nhận thấy sự cải thiện về tốc độ và chất lượng của dịch vụ, dù mọi tối ưu hóa diễn ra "dưới nắp ca pô".

Sáu AI Agent mới của Google đánh dấu bước tiến lớn trong việc tự động hóa và tăng thông minh cho dịch vụ cloud. Bộ công cụ này mang lại trải nghiệm tối ưu, tiết kiệm thời gian cho doanh nghiệp và lập trình viên, đồng thời giúp nâng cấp chất lượng ứng dụng số trên Google Cloud.

Nội dung về "data engineering agent"