Làn sóng ứng dụng AI (trí tuệ nhân tạo) đang đổi thay sâu rộng trong nhiều lĩnh vực, nhưng không phải ai cũng sốt sắng tham gia. Bài viết phân tích nguyên nhân khiến nhiều người ngần ngại với "cuộc di cư" sang AI và những hệ quả cho giá trị con người trong công việc hiện đại.

Chuyển đổi AI và thái độ của lực lượng lao động

Việc ứng dụng AI ngày càng sâu trong các lĩnh vực đã tạo ra những nhóm thái độ khác nhau, từ chủ động tham gia, bị thúc ép phải sử dụng, cho đến những người kháng cự hoặc chưa bị tác động.

AI không chỉ là công cụ mới trong công việc

Không đơn thuần tự động hóa thao tác, AI còn tái định nghĩa vai trò con người qua việc thực hiện phán đoán, sáng tạo ngôn ngữ và biểu đạt cá nhân.
Tốc độ ứng dụng AI đang vượt xa khả năng hiểu và thích nghi: nhiều người dùng nhưng vẫn đặt câu hỏi về ý nghĩa và độ tin cậy của công nghệ này.
Ứng dụng cá nhân hóa và công cụ sáng tạo AI dần phá vỡ sự đồng thuận chung, làm thay đổi căn bản nhận thức nhóm và tính bản sắc nghề nghiệp.

Nguyên nhân sự do dự với làn sóng AI

Nhiều ngành nghề như coaching, giáo dục, quản trị y tế... đề cao yếu tố kết nối, phán đoán, tính cá nhân mà AI khó tái tạo.
Giá trị của sự hiện diện con người khó đo lường bằng tốc độ hay quy mô tối ưu hóa mà AI mang đến.
Khi không thấy bản thân được phản ánh trong các công cụ mới, sự miễn cưỡng hoặc kháng cự diễn ra.

Năm nhóm tiếp cận chuyển đổi AI trong xã hội

1. Nhóm chủ động (willing)

Chủ động tiếp cận AI vì tò mò, đam mê hoặc thấy phù hợp với hướng phát triển nghề nghiệp.
Bao gồm chuyên gia công nghệ, nhà tư vấn, người thực hiện nội dung sáng tạo hoặc phát triển sản phẩm có ứng dụng AI.

2. Nhóm bị áp lực (pressured)

Tiếp cận AI vì chịu sức ép từ tổ chức, khách hàng hoặc xu hướng chung của ngành nghề.
Nhiều người sử dụng AI mà chưa từng được đào tạo chính thức, dẫn đến lo lắng về khả năng tụt hậu hoặc mất việc.

3. Nhóm kháng cự (resistant)

Cố gắng bảo vệ những nguyên tắc chuyên môn mang giá trị con người như cảm xúc, sự tin cậy, hiện diện.
Băn khoăn việc ứng dụng AI sẽ xóa nhòa các tầng ý nghĩa, giảm chiều sâu mối quan hệ hoặc làm mờ giá trị cá nhân.

4. Nhóm chưa bị ảnh hưởng (unreached)

Lao động phổ thông, công việc thủ công vẫn chưa thấy vai trò của AI trong hoạt động hàng ngày.
Chưa phải chịu áp lực chuyển đổi và tiếp cận AI do tính đặc thù ngành nghề.

5. Nhóm bị loại trừ (disconnected)

Chưa có điều kiện tiếp cận tài nguyên số, công nghệ hoặc kiến thức để tham gia quá trình chuyển đổi AI.
Có nguy cơ bị khai trừ, thậm chí thiệt thòi khi nền tảng làm việc chuyển hướng sang tiêu chuẩn mới bởi AI.

So sánh với các làn sóng công nghệ trước đây

Quá trình "di cư nhận thức" này lặp lại các mô hình chuyển đổi của điện, internet, máy tính: công nghệ lan tỏa không đều, giá trị tập trung vào nhóm linh hoạt và thích ứng, trong khi nhóm chậm thích nghi chịu nhiều rủi ro hơn. Tuy nhiên, AI tạo ra khác biệt ở ba điểm:

Làm mờ ranh giới giữa năng lực con người và máy móc ở tầm tư duy, sáng tạo, phán đoán.
Nhanh chóng phủ sóng thực tiễn trước khi xã hội kịp hiểu bản chất hoặc xây dựng chính sách phù hợp.
Công cụ AI cá nhân hóa gây phân mảnh nhận thức lẫn giá trị nghề nghiệp, xã hội.

Ứng phó với chuyển đổi AI – Những điều cấp bách

Đâu là lời giải cho cộng đồng?

Cần xây dựng chương trình đào tạo lại, đào tạo vượt lên mức biết dùng cơ bản nhằm chuẩn bị kỹ năng thực dụng số mới.
Phải hình thành các chính sách an sinh xã hội cho khủng hoảng việc làm trí óc, không chỉ với lao động chân tay truyền thống.
Đề cao và phát triển cách đo lường, đánh giá giá trị nghề nghiệp theo chiều kích con người có thể duy trì mà AI không thể sao chép.

Làn sóng "di cư nhận thức" sang AI đang tái định hình bản sắc nghề nghiệp, giá trị xã hội và cách nhìn nhận bản thân của nhiều người. Mức độ thích nghi đa dạng, mỗi nhóm đối diện những thách thức khác nhau. Xã hội, tổ chức và cá nhân cần hành động nhanh, đồng thời tôn trọng sự đa dạng về tri thức và cách tiếp cận mới khi AI ngày càng phổ biến mạnh mẽ.

Nội dung về "đào-tạo-kỹ-năng-số"