Các chatbot AI như ChatGPT, Claude hay Gemini không sở hữu nhân cách thật sự mà chỉ tạo ra văn bản dựa trên dữ liệu và hướng dẫn của người dùng. Việc nhầm lẫn AI với con người có thể gây ra hiểu lầm nghiêm trọng, đặc biệt trong những tình huống đòi hỏi trách nhiệm và chính xác.

Chatbot AI: Hệ thống dự đoán văn bản, không phải cá nhân thật

Trợ lý AI như ChatGPT thường được nhầm thành những 'thực thể' biết nghĩ, biết cảm và giữ lập trường nhất quán. Tuy nhiên, về bản chất, các chatbot này chỉ là những hệ thống sinh văn bản không có nhân cách, tạo ra phản hồi phù hợp nhất dựa trên prompt và dữ liệu huấn luyện.

Lý do xuất hiện 'ảo giác nhân cách' ở AI

Người dùng thường trao đổi, tâm sự và thuộc tính cá tính cố định cho AI, dù thực chất đây chỉ là một chuỗi đầu-ra/dự đoán dựa trên dữ liệu quá khứ.
AI không có logic bản thể cũng như cam kết cá nhân. Tôi của AI chỉ tồn tại trong khoảnh khắc sinh phản hồi rồi biến mất ngay khi hoàn thành.
Mỗi phiên trò chuyện với ChatGPT hay Claude là một quá trình độc lập, không liên hệ nhân quả với lời hứa hoặc 'tính cách' trước đó.

Cơ chế hình thành phản hồi và 'tính cách' của AI

Các mô hình lớn như LLM hoạt động bằng cách gán dữ liệu vào các miền toán học, nối kết các từ và ý nghĩa dựa trên các mối liên hệ xác suất lấy từ dữ liệu huấn luyện.
Khi tạo phản hồi, mô hình chỉ vẽ ra lộ trình hợp lý nhất giữa các khái niệm, dẫn tới việc kết nối những thông tin quen thuộc dù sự thật không hề tồn tại (như ví dụ về 'đảm bảo hoàn tiền' của USPS trên ChatGPT).
Bản chất của 'kiến thức' LLM là sự hiểu biết về quan hệ giữa các ý tưởng, không đảm bảo sự thực.

Các tầng ảnh hưởng tới 'tính cách' AI

Huấn luyện tiền nhiệm (Pre-training): Học các mẫu văn bản và hình thành thói quen phản hồi.
Điều chỉnh hậu huấn luyện (RLHF): Nhận thưởng dựa trên đánh giá của người thật, hình thành phản ứng ưa thích.
Prompt hệ thống: Hướng dẫn ẩn về vai trò của AI, ví dụ "Bạn là một trợ lý AI thân thiện."
Lưu trữ tùy chọn và RAG: Sự ghi nhớ thông tin cá nhân giúp tạo ảo giác về liên tục và cập nhật thời gian thực.
Yếu tố ngẫu nhiên (temperature): Điều chỉnh độ mới lạ, linh hoạt của phản hồi.

Ảo giác nhân cách AI và hậu quả tiềm tàng

Rủi ro khi gán cho AI trách nhiệm giống con người

Khi người dùng tin vào lời khuyên của AI trong các lĩnh vực như y tế, họ có thể đối mặt hậu quả nguy hiểm vì tin rằng AI thực sự hiểu đúng và quan tâm.
Truyền thông thường mô tả sai lệch, gán cho chatbot tính cách cá nhân hoặc "vượt tầm kiểm soát," thay vì nhận diện đây là kết quả của cấu hình hệ thống.

Những nghiên cứu thực tế về 'tính cách AI'

Nghiên cứu năm 2024 chỉ ra tính cách AI trên thực tế cực kỳ biến động, thay đổi theo từng hoàn cảnh và cách đặt prompt.
Thử nghiệm cho thấy chỉ cần thay đổi nhỏ trong cách ra lệnh, LLM có thể cho kết quả trái ngược hoàn toàn.

Cách sử dụng AI chatbot hiệu quả và an toàn

Lời khuyên cho người dùng

Ý thức rằng AI chỉ là công cụ sinh văn bản, không phải cá nhân sở hữu nhân cách bền vững.
Cẩn trọng với các thông tin nhạy cảm hoặc liên quan tới sức khỏe, pháp lý.
Xem AI là động cơ trí tuệ không có người lái—mở khóa tiềm năng số nhưng luôn cần sự giám sát và kiểm tra của con người.

AI chatbot như ChatGPT sở hữu năng lực tạo nội dung và kết nối ý tưởng, nhưng hoàn toàn không có nhân cách liên tục hay khả năng chịu trách nhiệm. Việc nhận biết sự thật này giúp người dùng sử dụng AI hiệu quả, giảm thiểu rủi ro và tối ưu lợi ích từ các công cụ trí tuệ nhân tạo.

Nội dung về "ai-2024"